こちらは予約商品です。2026年11月10日頃入荷予定
【対応PCのM.2スロットにハイロ-8の推論性能を追加】対応PCのM.2スロットに取り付けて、学習済みAIモデルの推論を実行するAIアクセラレータです。
ハイロ-8の理論演算性能はINT8で最大26 TOPS、1秒間に最大26兆回の演算に相当します。
消費電力は用途に応じて約2.5~5Wです。
熱伝導グリスを塗布し、AIプロセッサーの熱を逃がすヒートシンクを装着してお届けします。
【工場の部品確認から倉庫・店舗のカウントまで】
工場では、物体検出で画像内の歯車やナットの位置を特定し、部品の有無を確認できます。
画像分類では、撮影した部品がどの種類に当たるかを判別できます。
倉庫では、搬送中の荷物を検出し、箱の個数を把握する用途に使えます。
店舗では、カメラ映像から人を検出し、来店人数の把握に活用できます。
【産業用PCに画像認識を組み込みたい方へ】
Skynewの産業用ボックスPC「IBOX-7」と産業用ミニPC「K28」には、出荷時の2280サイズで搭載できます。
ほかの対応PCでも、固定位置に合わせて基板を2260または2242に短縮できます。
取り付け後は、対応するWindowsまたはUbuntu環境にPCIeドライバーとハイロRTをインストールします。
ハイロ-8用のHEFモデルと対応アプリケーションを用意して、推論を実行します。
【画像を現場で解析し、クラウドとの通信待ちを軽減】
製造ラインのカメラ映像を、現場のPCで解析するエッジAIに活用できます。
現場で推論を実行すれば、解析のためにクラウドへ送る画像を減らせます。
画像送信に伴う通信待ちを抑え、リアルタイムの解析を支えます。
複数の映像やAIモデルを組み合わせた運用にも対応します。
【使用上の注意】
折り取った延長部は元に戻せないため、加工前に固定位置とヒートシンクを含む設置スペースをご確認ください。
ケース内の通気が不足すると、推論速度の低下や動作停止が起こる場合があります。
掲載画面は活用イメージです。
画像解析に
は用途に合ったカメラ・モデル・アプリケーションをご用意ください。TOPSは演算性能の指標で、画像の処理枚数を表すものではありません。
認識精度・処理速度・消費電力は、モデルやPC構成、冷却条件などの使用環境により異なります。
商品詳細
| 型番 | H8CS-M22280 |
| 商品名 | ハイロ-8搭載 M.2 AIアクセラレータ |
| AIプロセッサー | ハイロ-8 |
| AI推論性能 | 最大26 TOPS(INT8、理論値) |
| 接続規格 | M.2 Key M/PCIe Gen 3 ×4(SATA専用のM.2スロットは非対応) |
| 基板サイズ(約) | 2280:22×80mm(出荷時) 2260:22×60mm/2242:22×42mm(指定の分割部で短縮) |
| 消費電力(約) | 2.5~5W(用途により変動) |
| 動作温度 | -40~85℃ |
| 冷却構成 | 熱伝導グリス塗布済み・ヒートシンク装着済み |
| 対応OS・CPU | Windows 10/11(64ビット):x64(Intel/AMD)。Windows on ARMは非対応。 Ubuntu 22.04/24.04 LTS(64ビット):x86_64/ARM64 |
| 製品保証 | 製品到着日から1年間。保証対象・条件は取扱説明書の保証規定をご確認ください。 |











